@Article{SantosASSALSAS:2020:TeExCl,
author = "Santos, Jeffflan Rafael Nascimento and Ara{\'u}jo, Mayara
Lucyanne Santos de and Silva J{\'u}nior, Celso Henrique Leite and
Santos, Juliana Sales dos and Almeida, Juliana Lopes and Lima,
Taynara Viana and Sousa, Luan Victor Pereira de and Aguiar, Pedro
Henrique Modesto de and Silva, Fabr{\'{\i}}cio Brito",
affiliation = "{Universidade CEUMA} and {Universidade Federal de Campina Grande
(UFCG)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Universidade CEUMA} and {Universidade CEUMA} and {Universidade
CEUMA} and {Universidade CEUMA} and {Universidade CEUMA} and
{Universidade CEUMA}",
title = "Tend{\^e}ncia de extremos clim{\'a}ticos na regi{\~a}o de
transi{\c{c}}{\~a}o Amaz{\^o}nia-Cerrado no Estado do
Maranh{\~a}o",
journal = "Revista Brasileira de Climatologia",
year = "2020",
volume = "26",
pages = "130--154",
month = "jan./jun.",
keywords = "mudan{\c{c}}as globais, variabilidade clim{\'a}tica,
vulnerabilidade clim{\'a}tica, nordeste brasileiro, global
changes, climate variability, climate vulnerability, brazilian
northeast.",
abstract = "Os extremos clim{\'a}ticos t{\^e}m sido um assunto de grande
interesse na pesquisa sobre mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas, pois
seu entendimento fornece subs{\'{\i}}dios para o gerenciamento
de eventos que podem levar a desastres naturais e
desequil{\'{\i}}brios nos sistemas sociais e produtivos. Assim,
este trabalho teve como objetivo estimar extremos derivados da
temperatura e precipita{\c{c}}{\~a}o (coletados por
esta{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas) na regi{\~a}o de
transi{\c{c}}{\~a}o Amaz{\^o}nia-Cerrado do estado do
Maranh{\~a}o no per{\'{\i}}odo de 1986 a 2016. O software
RClimdex e o teste estat{\'{\i}}stico n{\~a}o-param{\'e}trico
de Mann-Kendall foram utilizados para detectar tend{\^e}ncias de
aumento ou diminui{\c{c}}{\~a}o nas vari{\'a}veis analisadas.
Verificou-se que as temperaturas m{\'a}xima e m{\'{\i}}nima
tiveram uma tend{\^e}ncia significativa de aumento (p < 0,05),
revelando que os dias e as noites est{\~a}o sendo mais quentes em
todo o estado no per{\'{\i}}odo analisado. Em
rela{\c{c}}{\~a}o {\`a} chuva, foi encontrada alta
variabilidade espa{\c{c}}o-temporal, sem um padr{\~a}o de
tend{\^e}ncia claro. No entanto, a esta{\c{c}}{\~a}o
meteorol{\'o}gica de Carolina (Cerrado) teve uma tend{\^e}ncia
de aumento de chuva significativa (p < 0,05), enquanto a
esta{\c{c}}{\~a}o meteorol{\'o}gica de Z{\'e} Doca
(Amaz{\^o}nia) teve uma tend{\^e}ncia de redu{\c{c}}{\~a}o
significativa de chuva (p < 0,05). Assim, conclui-se que o clima
est{\'a} mudando de maneira diferente no estado do Maranh{\~a}o,
sendo necess{\'a}ria a elabora{\c{c}}{\~a}o de
pol{\'{\i}}ticas para adaptar a regi{\~a}o a essas
mudan{\c{c}}as. ABSTRACT: Climate extremes have been a subject of
great interest in climate change research, as their understanding
provides insights for managing events that may lead to natural
disasters and imbalances in social and productive systems. Thus,
this work aimed to estimate extremes derived from temperature and
rainfall (collected by weather stations) in the Amazon-Cerrado
transition region of the Maranh{\~a}o state within the 1986- 2016
period. The software RClimdex and the nonparametric Mann-Kendall
statistical test were used to detect the increase or decrease
trends in the analyzed variables. It has been found that the
maximum and minimum temperatures show a significant upward trend
(p < 0.05), revealing that the days and nights are being warmer
throughout the state in the analyzed period. Regarding rainfall,
high spatiotemporal variability was found, without a clear trend
pattern. However, the Carolina weather station (Cerrado) had a
significant rainfall increase trend (p < 0.05), while the Z{\'e}
Doca weather station (Amazon) had a significant rainfall decrease
trend (p < 0.05). Thus, it is concluded that the climate is
changing differently thorough the Maranh{\~a}o state, needed the
elaboration of policies to adapt the region to these changes.",
issn = "2237-8642",
language = "pt",
targetfile = "nascimento_tendencias.pdf",
urlaccessdate = "09 maio 2024"
}